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  • 如何開發和解釋對數週期性的統計檢定
  • 預測的第一條準則
  • 在崩潰之前多長時間可以識別對數週期簽名?
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  • 應用於1929年10月的崩潰
  • 應用於1987年10月的崩潰
  • 向前預測
  • 成功預測日經指數1999年的反泡沫
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  • 美國市場,1997年12月的假警報
  • 美國市場,1999年10月的假警報
  • 未來預測的現狀
  • 泡沫期間不會發生崩潰的有限機率
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  • 基於貝式定理的單次成功預測的統計意義
  • 錯誤圖與決策過程
  • 不同交易策略的實際意義
  1. LPPL
  2. [書]Why Stock Markets Crash

9. prediction of bubbles, crashes, and antibubbles

預測的本質

時間之箭不可阻擋地將我們投向未確定的未來。對未來的預測吸引了所有人的想像力,這也許是最大的挑戰。歷史上,"先知 "們通過他們對未來的設想,使大眾感到恐懼或受到鼓舞。直到最近,科學大多迴避了這個問題,將注意力集中在另一種預測上,即對新奇現象的預測,如愛因斯坦對太陽引力場造成的光的偏差的預測,Pauli對被稱為中微子的難以捉摸的粒子的預測,以及Weinberg and Salam對電弱理論中的中間玻色子的預測,僅舉幾個例子。基於科學的未來預測,通常使用電腦化的數學模型,是一個較新的現象,在試圖控制其環境和減少風險的現代社會中變得無處不在。在現實世界中,預測的努力受到了挫折,因為科學家們還沒有確定所有的物理工作原理,也因為在系統的特徵中,現在和未來都有相當程度的不確定性。其結果是相當大的不確定性範圍。因此,雖然數學建模和電腦模擬使合理的預測成為可能,但它們總是不確定的;根據定義,結果是現實的模型,而不是現實本身。

如何開發和解釋對數週期性的統計檢定

預測的第一條準則

在崩潰之前多長時間可以識別對數週期簽名?

預測方案的層次結構

簡單冪律

“線性”對數週期公式

“非線性”對數週期公式

特徵時間層次上的Shank轉換

應用於1929年10月的崩潰

應用於1987年10月的崩潰

向前預測

成功預測日經指數1999年的反泡沫

成功預測2000年4月的納斯達克暴跌

美國市場,1997年12月的假警報

美國市場,1999年10月的假警報

未來預測的現狀

泡沫期間不會發生崩潰的有限機率

前向預測的統計顯著性估計

基於貝式定理的單次成功預測的統計意義

錯誤圖與決策過程

不同交易策略的實際意義

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